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人机大战柯洁对弈AlphaGo安排

用时规则与参赛方：

(一)5月23/25/27日，柯洁与AlphaGo三番棋：每方3小时，5次1分钟读秒。

(二)5月26日，配对赛：每方1小时，1次1分钟读秒。古力与AlphaGo组合联手对抗连笑与AlphaGo的组合。

(三)5月26日，团队赛：每方2小时30分，保留3次1分钟读秒。时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊5位世界冠军将合力对抗AlphaGo。

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第一大脑：落子选择器（MovePicker）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（PolicyNetwork）”，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。

第二大脑：棋局评估器（PositionEvaluator）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络（ValueNetwork）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。

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1、优化场景跳转速度，更流畅；

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